Ha eddig azért ódzkodtál a chatbotoktól, mert nem szeretted volna a beszélgetéseidet „valahol” viszontlátni, a Lumo 2.0 pont arra próbál választ adni: lehet-e erős AI-t adni úgy, hogy közben a kontroll tényleg nálad marad.

Mi történt

A Proton tavaly indította el a nyilvánosan elérhető Lumo chatbotot, most pedig megérkezett a 2.0-s frissítés. A leglátványosabb újítás a képes képességcsomag: a Lumóba már feltölthetsz képeket, amiket aztán elemezni vagy szerkeszteni tudsz vele, és szöveges prompt alapján képet is képes generálni. Gondolj rá úgy, mint amikor egy asszisztens nemcsak „olvas” és „ír”, hanem ránéz egy fotóra is, és el tudja mondani, mi van rajta, vagy javaslatot tesz a módosításra.

A másik nagy frissítés a Projectshez kapcsolódik: ez az a felület, ahol dokumentumokat tölthetsz fel, és a munkát összekötheted a Proton más termékeivel (például e-maillel vagy felhőtárhellyel). Itt jelent meg a felhasználó által vezérelt tartós memória: a Lumo képes megjegyezni a preferenciáidat több beszélgetésen át, de az ígéret szerint ennek működése a felhasználó kontrolljára épül.

Teljesítményben is léptek előre: a cég állítása alapján a Lumo 2.0 a legtöbb kérdésre akár 76%-kal gyorsabban válaszol, mint az előző verzió. Emellett jött egy „thinking mode”, ami összetettebb problémáknál több „gondolkodást” (értsd: több belső számítást és lépést) szán a válaszra.

Miért fontos

A chatbotoknál a legkellemetlenebb kompromisszum sokszor az, hogy a jobb képességekért cserébe homályosabbá válik, mi történik a beszélgetéseiddel és a feltöltött fájlokkal. Itt a Proton arra épít, hogy a Lumót adatvédelmi megkülönböztetéssel pozicionálja: „zero-access” titkosítási architektúrát említ (vagyis a tartalom titkosítva utazik és tárolódik, és elvileg csak te férsz hozzá), nem tart fenn szerveroldali beszélgetésnaplókat, és azt ígéri, hogy ügyféladatot nem használ AI-tréningre, illetve nem oszt meg harmadik felekkel. A TechCrunch értékelése alapján a nyilvános Lumo nagyjából a nagy chatbotok (például ChatGPT, Gemini) „hasznossági szintjét” hozza, csak más adatkezelési ígéretekkel.

Mire figyelj

  1. A tartós memória gyakorlata: mit lehet pontosan ki- és bekapcsolni, mennyire átlátható, és mennyire finoman szabályozható, hogy mit „jegyezzen meg” a Lumo.
  2. Képes funkciók adatútja: a képfeltöltésnél különösen fontos, hogy milyen metaadatok és feldolgozási lépések történnek — érdemes figyelni a termékdokumentációt és a beállításokat.
  3. A „thinking mode” ára: az ilyen módok gyakran több erőforrást használnak (idő, számítás), ezért a fizetős csomagok (Plus, Professional) korlátai és előnyei a napi használatban sokat számíthatnak.

A Lumo 2.0 már elérhető, és a kérdés most az, hogy a „jobb AI, kevesebb adatnyom” ígéret mennyire állja ki a hétköznapi használat próbáját.