Mi történik, ha az AI nem csak akkor segít, amikor megnyitod, hanem egész nap „fülel” a háttérben? Az Ambi erre épít: egy olyan asszisztensre, amely a kontextust folyamatosan gyűjti, és még a meeting közben próbál hasznossá válni.

Mi történt

Peter Mo, a Plaud korábbi vezetője 26 millió dollárt vont be az Ambi számára több finanszírozási körben. A befektetést a Luminous Ventures és a Huaqin vezette. A cég közben iPhone-ra, Macre és Apple Watchra is kiadja az alkalmazásait, amelyek alaphelyzetben meetingjegyzetelőként működnek, de a felhasználó dönthet úgy is, hogy egész nap figyeljenek a háttérben a több kontextus begyűjtéséhez.

Az Ambi ígérete nem pusztán az, hogy a beszélgetések után készít összefoglalót és teendőlistát. Inkább arra megy rá, hogy már a meeting közben adjon releváns javaslatokat, előhúzzon kapcsolódó tudást, vagy elindítson feladatokat a naptár, korábbi megbeszélések, belső tudásbázisok és webes információk alapján. Gondolj rá úgy, mint egy jegyzetelő és egy digitális munkatárs keverékére: nem csak rögzít, hanem közben próbál „beszállni” a munkába. A cég egy későbbi asztali alkalmazáson is dolgozik, amely a felhasználó munkáját figyelve építene memóriát, és saját hardvert is tervez kijelzővel, hangszóróval, kamerával és mikrofonokkal.

Miért fontos

Ez a fejlesztési irány jól mutatja, merre halad az AI-asszisztensek következő hulláma. Az első generáció sokszor még kérésre válaszolt; a mostani szereplők azt akarják, hogy az AI folyamatosan jelen legyen, és magától is tudjon segíteni. Ehhez viszont állandó adatgyűjtés kell: hang, képernyőtevékenység, naptár, korábbi beszélgetések. Ez technikailag érthető, mert minél több a kontextus, annál pontosabb lehet a segítség. Olyan ez, mint amikor egy kolléga azért tud gyorsan jó tanácsot adni, mert ott ült az előző három megbeszélésen is. Csakhogy itt nem egy kollégáról, hanem egy folyamatosan figyelő szoftverről van szó. A TechCrunchnak adott nyilatkozat alapján maga a cég is elismeri, hogy az iparág még nem oldotta meg jól azt az alapvető problémát, hogyan kapjanak egyértelmű jelzést azok az emberek, akiket esetleg rögzítenek.

Mire figyelj

  1. Az egyik kulcskérdés az lesz, mennyire látható vagy hallható jelzést ad az alkalmazás vagy a későbbi eszköz arról, hogy éppen adatot gyűjt.
  2. Fontos lesz az is, hogy a cég pontosabban elmagyarázza, milyen titkosítást használ. A titkosítás leegyszerűsítve azt jelenti, hogy az adatokat olvashatatlan formára alakítják illetéktelenek számára — de nem mindegy, milyen módszerrel.
  3. Érdemes figyelni, meddig megy el a „proaktív” segítségben. Hasznos lehet, ha egy AI a megfelelő pillanatban elővesz egy dokumentumot, de könnyen zavaróvá válhat, ha túl sokszor szól közbe.
  4. A piac reakciója is beszédes lesz: a 26 millió dolláros kör azt jelzi, hogy a befektetők látnak fantáziát a mindig jelenlévő asszisztensekben, de a valódi teszt az lesz, hogy a felhasználók mennyit hajlandók feladni a privát szférájukból a kényelemért.