Ha valaha kíváncsi voltál, hol ütközik falba a mai AI a „valódi” komplexitással szemben, az EVE Online jó jelölt: nem egy pálya, hanem egy működő, játékosok által mozgatott gazdaság és politika. Most a Google is így néz rá — és pénzt is tett mellé.
Mi történt
A Google kisebbségi részesedést vásárolt az EVE Online-t fejlesztő és üzemeltető cégben, egy partnerség részeként. A megállapodás lényege, hogy a DeepMind az EVE Online-on keresztül tréningezi és teszteli AI-technológiáját.A stúdió közben Fenris Creations néven fut tovább, és a vezetés állítása szerint a Google befektetése „milliós” nagyságrendű. A DeepMind első körben elkülönített szervereken vizsgálja a játékosok viselkedését, mert az EVE olyan képességeket kíván, amelyekben az AI még nem igazán erős: ilyen a hosszú távú tervezés és a folyamatos tanulás (gondolj rá úgy, mint amikor nem elég egy meccset megnyerni, hanem hónapokra előre kell stratégiát építeni, és közben alkalmazkodni a többiek lépéseihez).
Miért fontos
A legtöbb játékos AI-demó (arkádjátékok, táblajátékok) olyan, mint egy jól definiált feladvány: tiszta szabályok, gyors visszajelzés, rövid távú célok. Az EVE Online ezzel szemben inkább egy digitális „mini-társadalom”: a játékosok kereskednek, szövetségeket kötnek, háborúznak, információt manipulálnak, és mindezt egy nyitott, sokszereplős rendszerben. AI-szempontból ez azért érdekes, mert nem csak optimalizálni kell, hanem értelmezni a helyzetet, kezelni a bizonytalanságot és más szereplők szándékait is — ami közelebb áll a valós problémákhoz, mint egy klasszikus pontvadászat.Mire figyelj
- Mit jelent ez a játékosok adatainak szintjén? A „játékosviselkedés elemzése” sok mindent takarhat. Érdemes figyelni, milyen formában történik az adatgyűjtés, mennyire átlátható, és milyen kontrollt kapnak a játékosok.
- Mi lesz a kézzelfogható játékbeli hozadék? A cégek „új gameplay élményekről” beszélnek, de ez egyelőre elég ködös. Akkor lesz releváns a játékosoknak, ha konkrét funkciók jelennek meg: például okosabb NPC-k (nem játékos karakterek), jobb csalásdetektálás, vagy dinamikusabb események.
- Mennyire „általános” a tanulság? Ha a DeepMind az EVE-ben javul, az még nem jelenti automatikusan, hogy ugyanaz a rendszer jól teljesít más, valós környezetben. Viszont jó indikátor lehet arra, hogy a hosszú távú tervezés és az alkalmazkodás terén tényleg történik-e előrelépés.
A Bloomberg által idézett megszólalások alapján a DeepMind kifejezetten azokat a készségeket célozza, amelyeknél a mai AI gyakran elvérzik: nem az azonnali „jó lépést”, hanem a tartósan jó döntéssorozatot.