Nem csak appként vagy chatablakban képzeli el a Meta az AI-t: most már saját építésű kütyükre is ráteheted a Muse-t. Ez elsőre maker-hírnek tűnik, de valójában arról szól, hogyan költözik ki az AI a képernyőről a fizikai eszközök világába.

Mi történt

A Meta nyílt forráskódúvá tett olyan kódot és fejlesztői csomagokat, amelyekkel a Muse nevű AI-ügynököt saját hardverre lehet kötni. A támogatott alapok között ott van az ESP32 és a Raspberry Pi is: előbbi egy olcsó, apró vezérlőlap, amit gyakran használnak okoseszközökhöz, utóbbi pedig egy kisméretű, teljes értékű számítógép, ami sok hobbiprojekt alapja.

A gyakorlati ötletek elég beszédesek: a Muse mehet színes E Ink kijelzőre emlékeztetők megjelenítéséhez, HDMI-sticken keresztül nagy képernyőre, vagy egy kis érintőkijelzős eszközre, kvázi saját készítésű AI-asszisztensként. A rendszer lényege, hogy a Muse kijelzőkhöz, gombokhoz, szenzorokhoz és más alkatrészekhez kapcsolható. Gondolj rá úgy, mint egy digitális asszisztensre, amely nem csak válaszol, hanem fizikai bemeneteket és kimeneteket is kap: érzékel, jelez, vezérel.

Ezzel párhuzamosan érkezik egy készebb, fogyasztóbarátabb eszköz is, a Muse Home Link. Ez egy olyan kütyü, amely közösség által készített "skilljekkel" képes lehet például lámpát kapcsolni, tévét vezérelni vagy dokumentumot nyomtatóra küldeni, attól függően, hogyan van beállítva az otthoni rendszer. A Meta 5000 darabot gyártott belőle, és már lehet várólistára jelentkezni a hónapra ígért szállítás előtt.

Miért fontos

Ez a lépés azért érdekes, mert a legtöbb AI-termék ma még szoftveres élmény: webes felület, mobilapp vagy beépített asszisztens. Itt viszont az AI egy hardverréteghez kapcsolódik, vagyis kijelzőket, gombokat és otthoni eszközöket is bevonhat. Ez közelebb áll ahhoz, ahogy a "mindenütt jelen lévő számítástechnika" működik: nem egyetlen alkalmazásban találkozol vele, hanem kisebb, célzott eszközökben. A The Verge értelmezésében ez egyszerre maker-platform és kísérlet arra, hogy a Muse ne csak szolgáltatás, hanem egy ökoszisztéma alapja legyen.

Mire figyelj

  1. Az igazi kérdés az lesz, mennyire könnyű tényleg összerakni ezeket a projekteket. A nyílt forráskód önmagában még nem jelent egyszerű használatot, főleg ha hardvert is szerelni kell.
  2. Érdemes figyelni, milyen közösségi "skill"-ök jelennek meg. Egy ilyen platform értékét sokszor nem az alapfunkció, hanem a köré épülő bővítmények adják.
  3. Nem mellékes a biztonság sem. Ha egy AI otthoni eszközöket vezérel, akkor a jogosultságok, a helyi hálózat védelme és a megbízható beállítás sokkal fontosabb, mint egy sima chatbotnál.
  4. A Muse Home Link sorsa jó indikátor lehet: ha az 5000 darab gyorsan gazdára talál, az azt jelezheti, hogy van valós érdeklődés az önálló, fizikai AI-kütyük iránt, nem csak a képernyőn futó asszisztensek felé.