Nem mindennap fordul elő, hogy egy technológiai óriás több kulcsfigurája egyszerre áll fel. A Discovery Loop indulása azért érdekes, mert nem egy új chatbotot ígér, hanem azt próbálja meg automatizálni, ahogy új ötletek, kísérletek és felfedezések születnek.

Mi történt

Jeff Dean közel 27 év után távozik a Google-től, és három másik meghatározó AI-kutatóval együtt új céget alapít Discovery Loop néven. A csapat tagja Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals és Quoc Le is, vagyis olyan mérnökök és kutatók, akik a Google keresési infrastruktúrájától a Google Brainen át a Gemini fejlesztéséig több kulcsterületen is meghatározó szerepet játszottak.

Az új startup központi ötlete egy „automatizált tudományos módszer”: a rendszer javasol egy kísérletet, lefuttatja, kiértékeli az eredményt, majd ez alapján újabb próbálkozásokat indít. Gondolj rá úgy, mint egy önmagát gyorsan ismétlő kutatási ciklusra, ahol nem egy ember ül minden lépésnél a billentyűzet előtt, hanem a szoftver végzi a munka jelentős részét. A csapat először saját magán akarja kipróbálni ezt a modellt: kezdetben a gépi tanulási rendszereik fejlesztésére használják majd, később pedig olyan területekre terjesztenék ki, mint a chiptervezés, a biológia, a gyógyszerkutatás vagy az új anyagok fejlesztése.

A vállalat közhasznú társaságként indul, finanszírozást már szerzett, a Google pedig nemcsak elengedte a csapatot, hanem befektetőként is beszáll, és az első évben számítási kapacitást is biztosít. Ez utóbbi fontos részlet: a modern AI-fejlesztés egyik legdrágább eleme a „compute”, vagyis az a hatalmas szerver- és chipkapacitás, amin a modelleket tanítják és futtatják.

Miért fontos

Ez egyszerre tehetségpiaci és technológiai történet. Tehetségpiaci, mert ritka, hogy ennyire magas szintű, egymással régóta dolgozó kutatói csapat együtt váltson startupra. Technológiai, mert a cél nem pusztán egy jobb modell, hanem egy olyan rendszer, amely részben kutatóként működik. Ez nagy különbség: ma az AI-t jellemzően eszközként használják kutatók és mérnökök, itt viszont az elképzelés az, hogy maga az AI vegyen részt az ötletelés, a kísérlettervezés és az iteráció folyamatában. A Wired értelmezésében ez különösen kellemetlen veszteség a Google-nek, mert éppen akkor történik, amikor a cég az AI-modellek versenyében próbál lépést tartani.

Mire figyelj

  1. Az első valódi mérce az lesz, tud-e a Discovery Loop a saját AI-rendszerein látványos technikai előrelépést elérni. Ha igen, az hitelesebbé teszi a szélesebb tudományos ambíciókat is.
  1. Érdemes figyelni, mennyire marad ember a folyamatban. A csapat kezdetben emberrel közösen fejlesztett ötletgenerálásról beszél, de a hosszabb távú cél a mélyebb automatizálás.
  1. Fontos kérdés, hogy a startup terméket épít-e más kutatócsapatoknak, vagy maga is saját felfedezéseket akar majd üzletileg hasznosítani. A két út üzletileg és etikailag sem ugyanaz.
  1. Nem mellékes az sem, lesz-e további elszívó hatása a Google-re. A cég még nem kezdett komoly toborzásba, így a mostani távozás könnyen csak az első hullám lehet.
  1. A legnagyobb nyitott kérdés végül egyszerű: születik-e ebből valódi áttörés, vagy „csak” egy rendkívül erős csapat új vállalkozása lesz. A különbséget nem a névsor, hanem az első működő eredmények fogják megmutatni.