Az AI bevezetésénél sok cég ugyanott akad el: a technológia működik, de a napi munkába nehezen illeszkedik be. A Caterpillar azért érdekes kivétel, mert ezt a problémát már évtizedek óta gyakorolja a fizikai világban, bányagépekkel és automatizált munkaterületekkel.

Mi történt

A Caterpillar a bányászatban kezdte komolyabban az autonóm rendszerek fejlesztését, ahol a munkaerőhiány és a veszélyes környezet különösen erős érv az automatizálás mellett. Ma már automatizált dömpereket, fúrórendszereket, föld alatti rakodókat, dózereket és távirányítású építőipari gépeket is kínál, ezekhez pedig szoftveres irányítóközpont, flottakezelés és terepelemző eszközök társulnak.

Ezt a tudást most szélesebben is alkalmazza. A Cat AI Assistant nevű eszköz például lehetővé teszi, hogy a szerelők a gép mellett állva hangutasításokkal hívjanak elő javítási lépéseket, hibakeresési javaslatokat vagy a várhatóan szükséges alkatrészek listáját. A rendszer a cég saját adataira épül, amelyek 1,6 millió hálózatba kötött eszközből származnak, és több mint 16 petabájtnyi strukturált adatot fednek le. A strukturált adat itt leegyszerűsítve olyan, rendezett formában tárolt információ, amit a szoftver könnyebben tud feldolgozni és összekapcsolni.

Az AI közben nem áll meg a terepen. A vállalat telephelyek szkennelésére és digitális ikrek készítésére is használja, hogy gyártási folyamatokat elemezzen. A digitális iker egy valós helyszín vagy rendszer szoftveres másolata: gondolj rá úgy, mint egy részletes, folyamatosan frissülő szimulációra, amin kockázat nélkül lehet tesztelni változtatásokat. Emellett AI-ügynököket vet be régi szoftverkód korszerűsítésére, új programok generálására és tesztelésére, valamint hibák korábbi kiszűrésére.

Miért fontos

A lényeg itt nem az, hogy egy nagy ipari cég is használ AI-t, hanem az, hogy milyen szemlélettel teszi. Az autonómia és az úgynevezett fizikai AI nem olyan, mint egy új chatablak bevezetése az irodában. Ha egy munkaterületen gépek, emberek, biztonsági szabályok és szoros ütemezések találkoznak, akkor a technológia csak akkor hoz eredményt, ha a teljes folyamat is átalakul körülötte. Ebben a Caterpillar álláspontja kifejezetten józan: a nehéz rész nem a modell megépítése, hanem az, hogyan dolgozik együtt vele az ember. Ez a hétköznapi felhasználónak is ismerős lehet, csak kisebb léptékben: egy AI-eszköz attól még nem lesz hasznos, hogy létezik, be kell illeszteni a valódi munkamenetbe.

Mire figyelj

  1. Érdemes követni, mennyire tudják a tapasztalt gépkezelők tudását valóban átültetni az AI-rendszerekbe. Az ilyen „intézményi tudás” gyakran nincs teljesen leírva, inkább rutinokban és helyzetfelismerésben él.
  1. Fontos jelzés, hogy a cég 100 millió dollárt tervez költeni öt év alatt dolgozói képzésre AI, autonómia és robotika terén. Ez arra utal, hogy a bevezetés emberi oldala legalább akkora projekt, mint maga a technológia.
  1. Az is beszédes, hogy az AI-láz közvetve már most üzleti hatással jár: a vállalat energiatermelési üzletágát erősíti a adatközpontok iránti kereslet. Vagyis a Caterpillar egyszerre szállít AI-hoz kapcsolódó infrastruktúrát, és közben saját működésében is próbálja hasznosítani az AI-t.