Az AI ma már sok mindent legyárt, de attól, hogy valami működik, még nem biztos, hogy tetszik is. Egy friss befektetés arra utal, hogy az „emberi ízlés” mérése önálló, értékes réteggé válik az AI-iparban.

Mi történt

A Design Arena mögött álló Intelligence 7,9 millió dolláros magvető kört zárt le. A cég alapötlete egy egyszerű, de nehezen automatizálható problémából indult: hogyan lehet megmondani, hogy egy AI által készített játék, kép vagy webes felület valóban jó-e, nem csak technikailag helyes.

A platform a hétköznapi felhasználónak úgy működik, mint egy vizuális összehasonlító felület. Beírsz egy kérést, kiválasztod a formátumot — például képet, weboldalt vagy más vizuális típust —, majd a rendszer egymás mellé tesz különböző AI-kimeneteket, és neked csak annyit kell eldöntened, melyik jobb. Ezekből az „A vagy B” döntésekből rangsor áll össze. A vállalati oldalon ez azért értékes, mert a modelleket fejlesztő cégek így gyors, folyamatos emberi visszajelzést kapnak arról, mit szeretnek valójában a felhasználók.

A számok alapján ez nem kísérleti projekt maradt: a szolgáltatást 5,3 millió ember használja világszerte, a cég állítása szerint pedig jelenleg 60 millió dollár éves ismétlődő bevételnél jár. Ez az a mutató, amely azt méri, hogy egy előfizetéses vagy szerződéses üzlet mennyi rendszeresen visszatérő bevételt termel éves szinten. A rendszerbe való belépés kötelező, így a cég nemcsak azt látja, melyik kimenet nyer, hanem azt is, hogyan változik az ízlés idővel és régiónként.

Miért fontos

Az AI-fejlesztésben sokáig a hangsúly azon volt, hogy a modellek egyáltalán képesek legyenek szöveget, képet vagy felületet generálni. Most egyre inkább az a kérdés, hogy ezek közül melyik a használhatóbb, szebb vagy élvezetesebb. Gondolj rá úgy, mint egy főzőversenyre: nem elég, hogy az étel ehető, az is számít, hogy az emberek melyiket választják újra. Az ilyen emberi értékelés különösen ott fontos, ahol az automatikus tesztek könnyen félrevezetők lehetnek, vagy akár manipulálhatók. A TechCrunch anyaga is erre a váltásra helyezi a hangsúlyt: az AI-verseny következő szakaszában az ízlés, preferencia és kulturális különbség mérhető termékké válhat.

Mire figyelj

  1. Kiderül-e, hogy ez valóban tartós üzleti modell. A felhasználói értékelésre építő startupok között már volt látványos visszaesés is, tehát a növekedés önmagában még nem garancia.
  1. Egyre fontosabb lehet a regionális ízlés mérése. Ha más dizájn működik Ázsiában, Európában vagy az Egyesült Államokban, a modellek finomhangolása is célzottabbá válhat.
  1. Várhatóan nő az igény az emberi értékelés és az automatizált benchmarkok kombinálására. Az előbbi lassabb és drágább, az utóbbi skálázhatóbb — a valódi versenyelőnyt valószínűleg az adja majd, aki a kettőt jól tudja összerakni.